Terence Tao – AI is still brute force but it will revolutionize experimental math
https://www.youtube.com/watch?v=Q8Fkpi18QXU
트랜스크립트: https://www.dwarkesh.com/p/terence-tao
번역 (비공개, Opus 4.6): https://claude.ai/chat/1d46f8ae-8816-47aa-b9ef-037e502ff895
드와케시 파텔
2026년 3월 21일
이번 에피소드는 케플러가 행성 운동 법칙을 발견한 놀랍도록 기발하고 뜻밖의 방법에서부터 시작합니다.
사람들은 때때로 AI가 과학적 발견에서 특히 빠른 진전을 보일 것이라고 말합니다. 검증 루프가 빡빡하기 때문이라고요.
하지만 우리 태양계의 형태를 어떻게 발견했는지에 대한 이야기는, 올바른 아이디어에 대한 검증 루프가 수십 년(심지어 수천 년)이 걸릴 수 있다는 것을 보여줍니다.
그 기간 동안, 오늘날 우리가 더 나은 이론이라고 아는 것이 실제로는 더 나쁜 예측을 내놓는 경우가 종종 있습니다(코페르니쿠스의 태양 주위 원형 궤도 모형은 실제로 프톨레마이오스의 지구 중심 모형보다 정확도가 떨어졌습니다).
그리고 그 이론이 이 인식론적 지옥에서 살아남는 이유는, 우리가 명확히 표현할 수조차 없는—하물며 강화학습 루프에 코드화하는 것은 더더욱 불가능한—판단력과 휴리스틱의 혼합물입니다.
즐겁게 들으시길 바랍니다!
드와케시: 오늘은 소개가 필요 없는 분, 테렌스 타오와 대화합니다. 테렌스, 케플러가 행성 운동 법칙을 발견한 이야기를 다시 들려주시는 것부터 시작하고 싶습니다. AI와 수학에 대해 이야기하기에 아주 좋은 출발점이 될 것 같거든요.
테렌스: 저는 항상 천문학에 아마추어적인 관심을 가져왔어요. 초기 천문학자들이 우주의 본질을 어떻게 알아냈는지에 대한 이야기를 정말 좋아합니다. 케플러는 코페르니쿠스의 연구를 기반으로 했고, 코페르니쿠스 자신은 아리스타르코스의 연구를 기반으로 했죠. 코페르니쿠스는 아주 유명하게 태양 중심 모형을 제안했습니다. 행성과 태양이 지구 주위를 도는 것이 아니라, 태양이 태양계의 중심에 있고 다른 행성들이 태양 주위를 돈다는 것이었죠.