2025년 5월 2일
트랜스크립트: https://www.assemblyai.com/playground/transcript/9359aec6-af5f-49f9-ab23-ca83d90f3eed
번역 (비공개): https://gemini.google.com/app/98aa9204f0cde14f
안녕하십니까, 저는 형원입니다. 오늘 이 자리에 서게 되어 기쁩니다. 저는 지난 몇 년간 AI 분야에 몸담아 왔습니다. OpenAI에서는 주로 o1 프리뷰, o1, 그리고 가장 최근에는 딥 리서치(deep research) 관련 업무에 집중했고, 지금은 좀 더 에이전트 쪽 업무에 집중하고 있습니다. 추론(reasoning)과 에이전트(agents) 기술, 그리고 그와 관련된 것들에 대해 이야기하게 되어 매우 기대가 큽니다. 좋습니다. 그럼, 본격적으로 시작하겠습니다.
오늘 저는 당연히 AI에 관한 몇 가지 이야기를 하고자 합니다. 하지만 그에 앞서, 잠시 이 이미지를 함께 보시겠습니다. 이것은 챗GPT가 생성한, 이제 막 피어나려는 꽃봉오리 이미지입니다.
이 이미지를 1분 혹은 10분 정도 쳐다보고 있어도, 여러분은 어떠한 변화도 감지하기 어려울 것입니다. 그렇다고 해서 이 과정에 아무런 변화가 없다는 뜻일까요? 아닙니다. 충분히 오랜 시간을 기다리면, 마침내 활짝 핀 장미라는 커다란 변화를 목격하게 될 것입니다.
제가 이 AI 생성 이미지를 통해 말씀드리고자 하는 바는, 우리는 일, 혹은 년 단위로 일어나는 변화를 인식하는 데 그다지 능숙하지 않다는 점입니다. 하지만 분이나 시간 단위의 변화는 꽤 잘 감지하죠. 아마도 여기에는 진화론적인 설명이 가능할 것입니다. 주변 환경의 변화를 분 단위로 감지하는 능력은 생존에 매우 유리했을 겁니다. 반면, 1년 이상에 걸친 변화를 감지하는 능력은 상대적으로 덜 중요했겠죠. 그래서 저는 이것이 우리가 교정해야 할 내재된 결함일 수 있다고 생각합니다.
제가 왜 이 이야기를 꺼냈을까요? 제 생각에, AI는 아마도 역사상 가장 빠르게 발전하는 기술일 것입니다. 그럼에도 불구하고, 그 변화는 분이나 시간 단위가 아니라 몇 년, 혹은 10년이라는 시간의 틀 안에서 일어납니다. 따라서 앞서 말씀드린 우리의 인식적 결함을 고려할 때, 우리는 AI가 가져오는 변화, 특히 그 변화의 규모를 과소평가하고 있을 가능성이 높습니다.
이 시점에서 제가 "AI는 중요합니다"라고 여러분을 설득할 필요는 없다고 봅니다. 몇 년 전만 해도 저는 그런 말로 발표를 시작했지만, 이제는 당연한 사실이 되었죠. 하지만 제가 강조하고 싶은 것은, 이 변화가 얼마나 클 것인지에 대한 모두의 생각이 매우 다를 수 있으며, 오히려 저는 우리가 그 변화를 과소평가하고 있을 수 있다는 점입니다. 특히, 제가 개인과 인류 전체를 위한 '레버리지 메커니즘'이라고 주장할 이 AI의 측면이 다소 과소평가되고 있을 수 있습니다. 그것이 무슨 의미인지는 자세히 설명드리겠지만, 먼저 '레버리지(leverage)'라는 핵심 단어부터 시작하여 천천히 직관을 쌓아나가 보겠습니다.
레버리지는 매우 중요한 개념으로, 일상적으로는 다소 가볍게, 때로는 여러 의미로 혼용되어 사용되며 문맥에 따라 뜻이 달라지기도 합니다. 특히 실리콘밸리 베이 에어리어에서는 이 용어가 매우 빈번하게 사용됩니다. 저는 이 단어가 시간을 들여 그 의미를 파악하고 직관을 구축할 가치가 있을 만큼 중요하다고 생각합니다.