2025년 12월 17일
The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind)
The future of intelligence | Demis Hassabis (Co-founder and CEO of DeepMind)
트랜스크립트: https://www.assemblyai.com/dashboard/playground/transcript/2c82a625-c3e1-4e24-97b9-ed717e55b4ce
번역 (비공개): https://claude.ai/chat/586569cc-29d5-4aea-8c8f-13ea6f0f7c2e
🎙️ 한나: Google DeepMind 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 저는 진행을 맡은 한나 프라이 교수입니다. AI에게 정말 놀라운 한 해였습니다. 대형 언어 모델에서 에이전트 AI로 무게중심이 이동하는 것을 목격했고, AI가 신약 개발을 가속화하고 멀티모달 모델이 로보틱스와 자율주행차에 통합되는 것을 보았습니다. 이 모든 주제를 팟캐스트에서 자세히 다뤘죠. 하지만 올해의 마지막 에피소드에서는 조금 더 넓은 시각을 갖고 싶었습니다. 헤드라인과 제품 출시를 넘어서, 훨씬 더 큰 질문을 생각해보려고요. 이 모든 게 정말 어디로 향하고 있는 걸까요? 다음 단계를 정의할 과학적, 기술적 질문들은 무엇일까요? 이런 고민을 꽤 많이 하시는 분이 바로 Google DeepMind의 CEO이자 공동창업자인 데미스 허사비스입니다. 팟캐스트에 다시 오신 것을 환영합니다, 데미스.
😊 데미스: 다시 오게 되어 기쁩니다.
🤔 한나: 지난 1년 동안 정말 많은 일이 있었는데요.
😄 데미스: 네, 그렇죠.
🎤 한나: 가장 큰 변화가 뭐라고 생각하세요?
🤯 데미스: 와, 정말 많은 일이 있었어요. 말씀하신 것처럼 10년치를 1년에 압축한 느낌입니다. 저희한테도 많은 일이 있었죠. 모델의 발전 측면에서 보면, 방금 Gemini 3를 출시했는데 정말 만족스럽습니다. 멀티모달 기능 등 모든 것이 정말 잘 발전했어요. 그리고 아마 여름 동안 제가 가장 흥분했던 건 월드 모델의 발전일 겁니다. 이것도 나중에 이야기하겠죠.
😃 한나: 네, 물론이죠. 잠시 후에 그 부분을 더 자세히 다루겠습니다. 이 팟캐스트에서 처음 인터뷰했을 때가 기억나는데요. 루트 노드 문제들에 대해 말씀하셨잖아요. AI를 사용해서 하류의 이점들을 열 수 있다는 아이디어요. 약속을 꽤 잘 지키셨네요. 현재 어디까지 왔는지 업데이트해 주시겠어요? 막 해결하려는 것들과 거의 해결된 것들이 뭔가요?
😌 데미스: 네, 물론 가장 큰 증명은 AlphaFold였죠. AlphaFold가 세상에 발표된 지 거의 5주년이 다가온다니 정말 놀랍습니다. 적어도 AlphaFold2는요. 그게 이런 루트 노드 유형의 문제를 해결할 수 있다는 증거였습니다. 지금은 다른 모든 문제들도 탐구하고 있어요. 재료과학 분야가 있는데, 상온 초전도체를 만들고 싶고, 더 좋은 배터리 같은 것들도요. 그런 것들이 가능할 것 같습니다. 모든 종류의 더 나은 재료들이요. 핵융합도 연구하고 있는데...