The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection

🎬 [더 씽킹 게임: 생각의 승부] (The Thinking Game)

Part 1: 딥마인드의 시작과 AGI를 향한 꿈

🤖 AI와의 첫 대화

👋 "2023년" 안녕, 알파. 안녕하세요. 코딩 좀 도와줄래? 전 질문에 답을 제공하기 위해 훈련받았지만 배우는 것도 가능합니다. 열린 태도를 가졌구나. 감사합니다. 맘에 드신다니 저도 기쁘네요.

🕵️‍♂️ 저 남자는 지금 뭘 하지? 개발자군요. 무슨 작업 중인 것 같아? 어려운 질문이네요. 새로운 기능을 위해 작업 중일 수도 있고 버그 해결이나 다른 일을 할 수도 있어요. 그렇지. 네. 내 가방 보여? 배드민턴 라켓이 보이네요. 실은 스쿼시 라켓이지만 거의 비슷하지. 배드민턴 라켓입니다. 틀렸어, 하지만 너만 하는 실수는 아니야.

🌊 멈출 수 없는 흐름

⚠️ AI, 급속도로 발전 중인 기술입니다. 인공 지능이 대세입니다. 혹자는 이를 향한 경고를... 분명 우려되는 일입니다. 이는 AI 군비 경쟁입니다. 앞으로 어찌 전개될지 아무도 모르지만 분명 상황은 이미 벌어지고 있습니다. AI를 멈춰라! 저는 쉼 없이 움직이죠.

🧠 데미스 허사비스: 제 생각에 AGI 구축 시도는 인간이 했던 어떤 일보다도 신나는 일입니다. 진지하게 임하자면 시간이 많지 않고요. 인생은 아주 짧죠. 제 인생의 목적은 인공 일반 지능 해결이에요. 그리고 그 과정에서 AI를 세상에서 가장 복잡한 과학적 문제 해결의 궁극적인 수단으로 쓰는 거죠. 이건 인터넷, 휴대 전화보다 훨씬 중대한 일이에요. 그보다는 전기나 불의 등장과 비슷하죠.

🇬🇧 런던, 변화의 중심

🏛️ "영국 런던" 세계 정상과 인공 지능 전문가들이 최초의 세계 AI 안전성 회담을 위해 모였습니다. 이는 급성장하는 기술 위험성을 살피고 또한... 인류에 굉장히 중요한 순간이라고 생각해요. 무언가 놀라운 일이 일어나는 변화의 발단에 있는 느낌이죠. 오늘 자 신문 반응 몇 가지를 소개해 드리죠. AGI는 아주 가까이 왔어요. 그 역량에 관한 대단한 관심과 더불어 이것이 우리를 어디로 데려갈지... 제가 평생을 바친 순간이죠.

🎓 "2007년 유니버시티 칼리지 런던" 전 늘 인간의 사고에 이끌렸어요. "UCL 인지 신경 과학 연구소" 그래서 신경 과학을 공부하기로 했죠. 인간 뇌에서 AI에 관한 영감을 받고 싶었거든요. 엘리너 매과이어(인지 신경 과학과 교수): 데미스에게 이걸 물었던 게 기억나요. '최종 목표는 뭐지?' 이 과에 와서 신경 과학을 공부하고 열심히 하면 박사 학위도 딸 수 있을지 모르죠. 근데 데미스는 이러더군요. '전 AI를 알아내고 싶어요. 지능을 풀어낼 수 있는 사람이 되고 싶어요.'

🧠 인간의 뇌는 온 우주를 통틀어 일반 지능의 가능성을 입증하는 유일하게 존재하는 증거예요. 저는 그 학과 건물 내 누군가도 분명히 저처럼 일반 지능에 관심이 있을 거라 생각했죠. 그러다 셰인을 알게 된 거예요. 다음 발표자는 셰인 레그입니다. 셰인은 뉴질랜드 출신으로 그곳에서 수학뿐만 아니라 클래식 발레도 배웠죠. 기계란 건 실제로 더 똑똑해지고 있을까요? 동의하는 사람도 아닌 사람도 있을 겁니다. 분명하지 않은 문제죠. 연산 속도가 훨씬 빨라지고 있는 건 확실합니다. 하지만 일반 지능을 보자면 실제로 발전 중일까요?

🤝 딥마인드의 시작

👯‍♂️ 저와 셰인 모두 AGI에 집착했어요. 인공 일반 지능이요. 오늘 제가 할 이야기는 AGI 구축에 관한 다양한 접근 방식입니다. 제 동료 데미스 허사비스와 저는 이론 신경 과학의 요소를 접목하는 법을 연구 중이죠. 전 저희가 비밀을 지키는 것처럼 느껴졌어요. 아무도 모르는 비밀을요. 셰인과 전 저희가 하는 일을 학계에선 그 누구도 지지하지 않을 거라 알았죠. 당시 학계에서 AI란 거의 언급하기 민망할 정도의 단어였으니까요. AI를 연구 중이라고 하면 진지한 과학자로 간주하지 않았어요. 그래서 전 셰인을 설득했어요. 회사를 차리는 게 올바른 방식일 것 같다고요.

🏔️ 저희가 구축하려던 건 인공 일반 지능이었죠. 셰인 레그: 아예 불가능할 수도 있는 일요. 어떻게 해낼지도 잘 모르고 생각과 접근 방식 정도만 있었어요. 돈도 많이 들고 위험성도 높고 처리해야 할 연산도 어마어마했죠. 하지만 성공만 한다면 둘도 없이 대단한 일이 되고요. 전형적인 투자자들에게는 돈을 투자하기 참 어려운 사업이었어요. 복권을 사는 것과 다름없었죠.

🗣️ 데이비드 가드너(동업자 및 공동 설립자): 저는 신경 과학의 체계와 이것이 AGI 구축에 어찌 활용될 수 있는지 이야기해 보겠습니다. 초기 자금 확보는 정말 힘들었어요. 저희는 지능의 모든 것을 풀어내고자 했고 그 얘길 듣는 사람들 표정이 어땠을지는 말 안 해도 아시겠죠. 전 벤처 투자자고 1년에 프로젝트를 천 개까지도 봐요. 그리고 문자 그대로 그중 1%에 투자하죠. 연간 8개 정도의 프로젝트입니다. 무슨 말이냐 하면 99%는 거절할 생각으로 본다는 겁니다. 전 막 이러는 거죠. 이건 역사상 가장 중요한 일이라고요. 또 구구절절 설명해요. 어떻게... AGI가 뇌와 연결되는 방식부터 왜 지금이 적기인지요. 근데 이런 걸 묻는 거예요. '하지만... 돈은 어떻게 벌 거죠?' '그래서 제품이 뭐죠?' 아주 따분한 질문을요. 무슨 말인지 아시나요? 제 설명을 듣긴 한 거냐고요.